地质科学
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地质科学  2019, Vol. 54 Issue (2): 345-355    DOI: 10.12017/dzkx.2019.021
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基于地震数据构造曲率属性预测裂缝
金维浚1,4    马珊珊2,3    张丽莉1,4    颜丹平3    何登发3
  1. 中国科学院地质与地球物理研究所 北京    100029
  2. 汉能控股集团有限公司 北京    100107
  3. 中国地质大学(北京) 北京    100083
  4. 中国科学院地球科学研究院 北京    100029
Fracture prediction based on structural curvature attribute of seismic data
Jin Weijun1, 4    Ma Shanshan2, 3    Zhang Lili1, 4    Yan Danping3    He Dengfa3
  1. Institute of Geology and Geophysics, Chinese Academy of Sciences, Beijing  100029
  2. Hanergy Holding Group Limited, Beijing  100107
  3. China University of Geoscience Beijing, Beijing  10083
  4. Institutions of Earth Science, Chinese Academy of Geosciences, Beijing  100029
 全文: PDF (1854 KB)   HTML( )   输出: BibTeX | EndNote (RIS)      背景资料
摘要 
为了有效预测岩层裂缝发育与分布,利用新疆准噶尔盆地南缘霍尔果斯背斜在纵弯变形作用下地震数据构造曲率属性进行了分析,并在此基础上进行了裂缝预测。具体方法是:利用petrel软件分析研究区的地震数据,追踪主要层面和断层并提取目标层面曲率和建立构造模型;考虑层面曲率对裂缝预测的局限性,通过“蚂蚁追踪”进一步提取目标层三维曲率属性而提取裂缝分布规律,将提取的裂缝与构造模型相结合。实例表明,上述方法可以简单、高效、全面地预测裂缝发育与分布,因此具有较强的实用性。
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作者相关文章
金维浚 马珊珊 张丽莉 颜丹平 何登发
关键词地震数据   曲率属性   蚂蚁追踪   裂缝预测   准噶尔盆地南缘     
Abstract
In order to predict the development and distribution of fractures effectively, the paper focuses on fractures prediction based on the structural curvature attribute of seismic data deformed on the longitudinal fold in Huerguoshi anticline of southern Junggar Basin in Xinjiang Province. The seismic data is used to track the stratigraphy and faults, to establish structure model and extract plane curvature used by Petrel software. Because of the limitation of plane curvature for fracture prediction, the “ant tracking” is used to extract the fractures based on identifying of the 3D curvature attribute. Living example in the paper proves that these methods can be used to predict the development and distribution of fractures simply, efficiently and comprehensively, and are of strong practicability.
Key wordsSeismic data   Curvature attribute   Ant track   Fracture prediction   Southern Junggar Basin   
收稿日期: 2018-05-20; 出版日期: 2019-04-10
基金资助:

国家重点研发计划重点专项“深地资源勘查开采”(编号:2017YFC0601206)和国家自然科学基金项目(编号:41774086)

通讯作者: 马珊珊,女,1993年6月生,硕士,构造地质学专业。     E-mail: 919986886@qq.com
作者简介: 金维浚,男,1963年1月生,博士,副研究员,勘探地球物理和构造地质学专业。E-mail:wjjin@mail.iggcas.ac.cn
引用本文:   
金维浚 马珊珊 张丽莉 颜丹平 何登发. 2019, 基于地震数据构造曲率属性预测裂缝. 地质科学, 54(2): 345-355.
Jin Weijun Ma Shanshan Zhang Lili Yan Danping He Dengfa. Fracture prediction based on structural curvature attribute of seismic data[J]. Chinese Journal of Geology, 2019, 54(2): 345-355.
 
没有本文参考文献
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