地质科学
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地质科学  2017, Vol. 52 Issue (4): 1327-1339    DOI: 10.12017/dzkx.2017.082
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证据权模型与含矿网格单元蒙特卡洛法相结合的资源潜力评价新方法
浦路平 1    朱国器 2    林锦富 1    陈三明 1
  1. 桂林理工大学 桂林 541004
  2. 广西壮族自治区地球物理勘察院 广西柳州 545005
A new mineral resources potential assessment method of ore-cell-based Monte Carlo combining weights of evidence model
Pu Luping 1    Zhu Guoqi 2    Lin Jinfu 1    Chen Sanming 1
  1. Guilin University of Technology, Guilin 541004
  2. The Geophysical Investigation Institute of Guangxi Zhuang Autonomous Region, Liuzhou, Guangxi 545005
 全文: PDF (2845 KB)   HTML( )   输出: BibTeX | EndNote (RIS)      背景资料
摘要 

本文提出了计算含矿单元数概率分布函数的新方法,在此基础上,把证据权模型矿产资源评价方法得到的含矿网格单元作为蒙特卡洛模型中的统计对象,得到了与证据权模型找矿法结合的含矿网格单元蒙特卡洛法矿产资源潜力评价方法。该方法可以把评价工作区的矿产空间分布信息、成矿模式和找矿模型、成矿—找矿空间信息引入蒙特卡洛方法中,无需估计矿床个数分布,减少了工作步骤和评价误差,可提高工作效率和自动化。对实际案例的应用表明该方法是可行的。

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浦路平 朱国器 林锦富 陈三明
关键词含矿网格单元   蒙特卡洛法   矿产资源潜力评价   证据权模型   丹池锡矿带     
Abstract

In this paper, a new method for calculating the probability distribution function of ore-bearing elements is proposed. On this basis, the ore-bearing cells obtained by the Weights of Evidence Model mineral resources are used as the statistical objects in the Monte Carlo Model, which is “Mineral resources potential assessment method of ore-cell-based Monte Carlo combining Weights of Evidence Model”. This method introduces the mineral space distribution information, metallogenic model and prospecting model and mineralization-prospecting spatial information into the Monte Carlo Method, without having to count the spatial distribution of number of the deposits, reducing the working steps and the evaluation error, improving the work efficiency and automation. A case of mineral resources potential assessment with the new method shows the method effectively and feasibly.

Key wordsOre-cell   Monte Carlo Method   Mineral resource potential assessment   Weights of Evidences Model   Danchi metallogenic belt   
收稿日期: 2016-12-10;
基金资助:

国家自然科学基金项目(编号:41562018, 41372339)、广西自然科学基金项目(编号:2013GXNSFAA019276)和桂林理工大学博士基金项目资助

作者简介: 浦路平,男,1958年9月生,博士,副教授,矿产普查与勘探学专业。E-mail:lupingpu@qq.com
引用本文:   
浦路平 朱国器 林锦富 陈三明. 2017, 证据权模型与含矿网格单元蒙特卡洛法相结合的资源潜力评价新方法. 地质科学, 52(4): 1327-1339.
Pu Luping Zhu Guoqi Lin Jinfu Chen Sanming. A new mineral resources potential assessment method of ore-cell-based Monte Carlo combining weights of evidence model[J]. Chinese Journal of Geology, 2017, 52(4): 1327-1339.
 
没有本文参考文献
[1] 张明明 沈 乐 廖宝胜 李晓晖 袁 峰 周宇章. 基于空间数据挖掘的三维成矿预测定量指标体系建立方法研究——以宁芜盆地钟姑矿田为例[J]. 地质科学, 2018, 53(4): 1300-1313.
[2] 罗建民 张 旗. 大数据开创地学研究新途径:全数据挖掘提高研究精度——《地质科学》2018“纪念孙枢先生地质大数据专题”代序[J]. 地质科学, 2018, 53(4): 1207-1214.
[3] 安 屹 杨 婧 陈万峰 王金荣 张 旗 潘振杰 焦守涛 . N-MORB、E-MORB 和OIB 的区别及其可能的原因:大数据的启示[J]. 地质科学, 2017, 52(3): 727-742.
[4] 张 旗 周永章 . 大数据正在引发地球科学领域一场深刻的革命——《地质科学》2017年大数据专题代序[J]. 地质科学, 2017, 52(3): 637-648.
[5] 张明明 李晓晖 唐敏慧 马 良 贾 蔡 胡训宇 廖宝胜 袁 峰 . 三维成矿预测多源地学空间数据库建设——以宁芜盆地钟姑矿田为例[J]. 地质科学, 2017, 52(3): 743-754.
[6] 李玉琼 张 旗 王金荣 刘欣雨 陈万峰 . 全球大陆弧玄武岩(CAB)的特征——与岛弧玄武岩(IAB)和弧后玄武岩(BAB)的对比[J]. 地质科学, 2017, 52(3): 693-713.
[7] 李晓晖 袁 峰 马 良 唐敏慧 张明明 周涛发 贾 蔡 胡训宇 . 三维成矿定量预测系统设计与应用实例研究[J]. 地质科学, 2017, 52(3): 755-770.
[8] 宋宁, 王铁冠, 刘东鹰, 高德群. 分形方法在苏北盆地金湖凹陷石油资源评价中的应用[J]. 地质科学, 2006, (4): 578-585,647.
[9] 刘晓冬, 徐景祯, 杨勉. 油气资源预测统计模型及其应用[J]. 地质科学, 2004, (2): 245-250.
 
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