地质科学
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地质科学  2017, Vol. 52 Issue (3): 743-754    DOI: 10.12017/dzkx.2017.047
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三维成矿预测多源地学空间数据库建设——以宁芜盆地钟姑矿田为例
张明明1,2,3    李晓晖1,2,3    唐敏慧4    马  良4    贾  蔡1    胡训宇1    廖宝胜1    袁  峰1,2,3
  1. 合肥工业大学资源与环境工程学院 合肥 230009;
  2. 合肥工业大学矿床成因与勘查技术研究中心 合肥 230009;
  3. 合肥工业大学,安徽省矿产资源与矿山环境工程技术研究中心 合肥 230009;
  4. 安徽省公益性地质调查管理中心 合肥 230091
Study on the construction of multi?source geological spatial database in 3D metallogenic prediction: A case study of Zhonggu orefield in Ningwu Basin
Zhang Mingming1, 2,3    Li Xiaohui1, 2,3    Tang Minhui4    Ma Liang4    Jia Cai1    Hu Xunyu1    Liao Baosheng1    Yuan Feng1, 2,3
  1. School of Resources and Environmental Engineering, Hefei University of Technology, Hefei  230009;
  2. Ore Deposit and Exploration Centre(ODEC), Hefei University of Technology, Hefei  230009;
  3. Anhui Province Engineering Research Center for Mineral Resources and Mine Environments, Hefei University of Technology, Hefei  230009;
  4. Public Geological Survey Management Center of Anhui Province, Hefei  230091
 全文: PDF (2536 KB)   HTML( )   输出: BibTeX | EndNote (RIS)      背景资料
摘要 

大数据是海量、高增长率和多样化的信息资产,是未来找矿靶区预测的不可或缺的技术。大数据—三维成矿预测研究面临机遇与挑战,其涉及的地学大数据除了数据来源众多、比例尺不同、数据量大、非结构化管理、时效性强、空间数据与非空间数据协同管理等复杂特点外,还必须具有适应进行三维建模及空间分析的数据结构。本文分析了地学空间大数据的特点,对多源地学综合信息的管理需求进行研究,参考国家及行业标准,建立了可满足三维成矿预测需求的多源地学空间数据库模型,并依据实际划分为勘查控制钻孔地质数据库、空间属性数据库和地球物理数据库,各数据库可在多源地学空间索引库的支持下协同工作。本文以大数据应用的典型实例——钟姑矿田作为研究对象,系统收集了矿田内勘查成果资料,建立了钟姑矿田多源地学空间数据库,并在此基础上进行了控矿要素的有效提取,可进一步支持三维成矿预测。研究结果表明,本文提出的多源地学空间数据库可有效管理地学空间大数据,是大数据—三维成矿预测的重要解决方案,是进行三维成矿预测的重要数据支持。

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作者相关文章
张明明 李晓晖 唐敏慧 马 良 贾 蔡 胡训宇 廖宝胜 袁 峰
关键词大数据—三维成矿预测   多源地学空间数据库   控矿要素提取   钟姑矿田     
Abstract

Big data is massive, high growth rate and diversified information assets. It is an indispensable technology for the future prediction of ore prospecting targets. The research on the big data-3D metallogenic prediction is facing opportunities and challenges. The geo-spatial big data have some complex characteristics such as multitudinous data sources, different scales, large data volume, unstructured management, timeliness, co-management with spatial data and non-spatial data. Besides, data structure must be adapted to the 3D modeling and spatial analysis. This paper analyzes the characteristics of geo-spatial data and studies the requirements of multi-source geoscience information management. Based on the national and industry standards, a multi-source geoscience spatial database model is established which can meet the requirements of 3D mineralization prediction. There are several components such as control of drilling geology database, spatial attribute database and geophysical database. The multi-source geo-spatial index library is set up to support those databases work together. In this paper, a typical example of big data application is used as the research object. The data of the exploration results in the ore field are collected and the spatial database of the multi-source geology of Zhonggu ore field is established. On this basis, the effective extraction of ore-controlling elements, can further support the 3D mineralization prediction. The results show that the proposed multi-source geo-spatial database can effectively manage big data of geoscience,which is an important solution for big data-3D metallogenic prediction and it is an important support for 3D metallogenic prediction.

Key wordsBig data-3D metallogenic prediction   Multi-source geo-spatial database   Ore extraction   Zhonggu ore field   
收稿日期: 2017-02-10;
基金资助:

国家自然科学基金项目(编号:41402287)、国家重点研发计划项目(编号:2016YFC0600209)、国家自然科
学基金重点国际合作研究项目( 编号: 41320104003)和中央高校基本科研业务费专项( 编号:
JZ2015HGQC0195,JZ2015HGBZ0115)资助。

作者简介: 张明明,女,1981年1月生,博士,副教授,矿物学、岩石学、矿床学专业。E-mail:mm81_0@126.com
引用本文:   
张明明 李晓晖 唐敏慧 马 良 贾 蔡 胡训宇 廖宝胜 袁 峰 . 2017, 三维成矿预测多源地学空间数据库建设——以宁芜盆地钟姑矿田为例. 地质科学, 52(3): 743-754.
Zhang Mingming Li Xiaohui Tang Minhui Ma Liang Jia Cai Hu Xunyu Liao Baosheng Yuan Feng . Study on the construction of multi?source geological spatial database in 3D metallogenic prediction: A case study of Zhonggu orefield in Ningwu Basin[J]. Chinese Journal of Geology, 2017, 52(3): 743-754.
 
没有本文参考文献
[1] 张明明 沈 乐 廖宝胜 李晓晖 袁 峰 周宇章. 基于空间数据挖掘的三维成矿预测定量指标体系建立方法研究——以宁芜盆地钟姑矿田为例[J]. 地质科学, 2018, 53(4): 1300-1313.
[2] 贾 蔡 袁 峰 李晓晖 胡训宇 廖宝胜 孙维安 . 基于多源数据约束的成矿动力学模拟——以宁芜盆地钟姑矿田典型矿床为例[J]. 地质科学, 2018, 53(4): 1327-1346.
 
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